Ziel des Moduls In der digitalen Arbeitswelt ist das Verständnis von Daten unerlässlich für den Unternehmenserfolg. Dieses Modul vermittelt praxisorientiertes Wissen, um die Datenerhebung strategisch zu planen und professionell umzusetzen. Es richtet sich an Fachkräfte, die fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen und die Leistung ihrer Online-Aktivitäten messbar machen möchten.

Inhalte und Lernziele Die Teilnehmer:innen erwerben die notwendigen Kompetenzen, um Tracking-Strukturen aufzubauen, Datenströme sinnvoll zu bündeln und diese verständlich aufzubereiten. Dabei stehen die praktische Anwendbarkeit und die direkte Ableitung von Handlungsempfehlungen aus den gesammelten Informationen im Vordergrund.

Schwerpunkte des Moduls:

🎯 Strategische Datenerhebung und Einrichtung Aufbau verlässlicher Tracking-Strukturen und die Einbindung wichtiger Werkzeuge unter Berücksichtigung der aktuellen Datenschutzvorgaben. 📊 Datenaufbereitung und Reporting Sicherstellung der Datenqualität und die Erstellung anschaulicher Dashboards, um Ergebnisse für alle Beteiligten verständlich darzustellen. 🔍 Analyse des Nutzerverhaltens Interpretation der gesammelten Daten, um die Reise der Kundschaft (Customer Journey) besser zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. 🤖 KI-gestützte Auswertung Einsatz intelligenter Programme und Künstlicher Intelligenz, um Auswertungen zu beschleunigen und Berichte effizienter zu gestalten.

Praxisorientierung und Methodik Das Modul umfasst praxisorientierte Übungen, Lektionsprüfungen sowie Live-Q&A-Sessions, um offene Fragen direkt zu klären und die erlernten Inhalte gezielt zu vertiefen.

Ergebnis Nach Abschluss des Moduls sind die Teilnehmer:innen in der Lage, Tracking-Setups professionell umzusetzen, aussagekräftige Berichte zu erstellen und datenbasierte Marketingentscheidungen sicher in der Praxis anzuwenden.

Modul 1 – Einführung & Grundlagen Es werden Grundlagen der Datenerhebung im digitalen Marketing vermittelt und gelehrt, wie Tracking und Datenanalyse strategisch ineinandergreifen und welche Tools dafür eingesetzt werden.

Modul 2 – Technische Einrichtung Teilnehmer:innen lernen, wie sie Tracking-Strukturen professionell aufbauen: mit dem Google Tag Manager, Event-Tracking sowie passenden Consent-Lösungen. Auch das Setup für Plattformen wie Meta wird server- und clientseitig vertieft.

Modul 3 – Datenaufbereitung & Reporting In diesem Abschnitt geht es um Datenqualität, API-Nutzung, den Export von Datenquellen und den Aufbau von Reporting-Dashboards in Looker Studio oder BigQuery – visuell ansprechend, zielgerichtet und auf Stakeholder abgestimmt.

Modul 4 – Datenanalyse & Attribution Ob Customer Journey, Funnel oder Zielgruppenanalyse: Teilnehmer:innen lernen, Trackingdaten sinnvoll zu interpretieren, Nutzerverhalten zu analysieren und relevante Insights zu gewinnen.

Modul 5 – KI-Gestützte Datenauswertung Mit KI-Tools und Machine-Learning-Modellen lassen sich Auswertungen automatisieren und Reports beschleunigen. Ob Lookalike Audiences oder Custom-JS-Generierung per Prompt: Der smarte KI-Einsatz wird praxisnah vermittelt.

Modul 6 – Abschlussprojekt Teilnehmer:innen erstellen ein umfassendes Analyseprojekt, das inhaltlich prüfungsrelevant ist und praxisnah bewertet wird. Ziel ist ein konkreter Report, der stakeholderorientiert aufbereitet und professionell präsentiert wird.

Modul 7 – Prüfungsvorbereitung & Abschlussprüfung Wiederholung zentraler Inhalte zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung und den Erhalt des Zertifikats für einen qualifizierten Abschluss.

Man hat einen Videokurs, durch den man sukzessive lernen kann. Zusätzlich gibt es tägliche Live-Seminare, die man nutzen kann, aber nicht muss. Bei Bedarf können jederzeit Live-Dozenten hinzugezogen werden, um Fragen zu klären und kontinuierlich weiterzukommen. Die Weiterbildungsform erlaubt viel Selbsteinteilung und Selbstbestimmung.