In dieser ganzheitlich optimierten Weiterbildung des KI & Automatiserungen Kurses erwirbst du die wichtigsten Kompetenzen, um Künstliche Intelligenz und digitale Automatisierungen praxisnah, leistungsstark und verantwortungsvoll in Unternehmen einzusetzen. Der Kurs kombiniert verständlich aufbereitetes KI-Grundwissen mit intensiven Praxiseinheiten, realen Unternehmensbeispielen und der Entwicklung eigener, sofort anwendbarer Workflows.
Du lernst, wie moderne KI-Systeme funktionieren, wo ihre Stärken und Grenzen liegen, wie du ChatGPT & Co. produktiv in verschiedenen Geschäftsbereichen einsetzt und wie du komplexe Prozesse automatisiert und effizient gestaltest. Gleichzeitig erhältst du das notwendige rechtliche Fundament, um KI-gestützte Lösungen datenschutzkonform und sicher zu implementieren.
Von KI-Bildgenerierung über Automatisierungsplattformen wie n8n, Zapier und Make bis hin zu generativer KI und professionellem Workflow-Design: Dieser optimierte KI- & Automatisierungskurs macht dich zu einem der gefragtesten Experten der digitalen Transformation – unabhängig davon, ob du in Marketing, HR, Verwaltung, Vertrieb oder im Projektmanagement tätig bist.
Nach Abschluss kannst du KI nicht nur bedienen, sondern strategisch nutzen, automatisierte Prozesse entwickeln und einen echten Beitrag zur Wertschöpfung in modernen Organisationen leisten.
Modul 1 – Einführung in Künstliche Intelligenz
– Grundlagen, Begriffe, historische Entwicklung
– Anwendungsfelder & Wirkung auf Branchen
– Chancen, Risiken, Zukunftsperspektiven
Modul 2 – Python für KI & Datenanalyse
– Einführung in Python & Datenstrukturen
– Arbeiten mit NumPy, Pandas, Matplotlib
– Grundlagen der Datenanalyse & Visualisierung
Modul 3 – Datenverarbeitung & Data Engineering
– Datenbereinigung, Transformation, Feature Engineering
– Aufbau von Datenpipelines & erste SQL-Arbeit
– Verständnis für Datenqualität & Datenmodelle
Modul 4 – Machine Learning Grundlagen
– Überwachtes & unüberwachtes Lernen
– gängige Modellarten & Trainingsprinzipien
– Evaluationsmetriken & Modellbewertung
Modul 5 – Deep Learning & Neuronale Netze
– Aufbau neuronaler Netze (ANN, CNN, RNN)
– Trainingsmethoden & Optimierungsverfahren
– Arbeiten mit TensorFlow und PyTorch
Modul 6 – Natural Language Processing (NLP)
– Textverarbeitung, Tokenisierung, Embeddings
– Transformer-Modelle & Sprachverstehen
– Entwicklung einfacher Chatbots
Modul 7 – Generative AI & Large Language Models
– Funktionsweise großer Sprachmodelle
– Prompt Engineering & Fine-Tuning
– Generative KI für Text, Bild, Audio, Video
Modul 8 – KI-Bildgenerierung & Computervision
– Stable Diffusion, DALL·E, GANs
– visuelles Prompting & stilisierte Bildausgabe
– Objekterkennung & Bildanalyse
Modul 9 – MLOps & KI-Deployment
– Modellbereitstellung & CI/CD
– Docker, APIs & Cloud-Deployment
– Monitoring & Modelllebenszyklus
Modul 10 – Automatisierung mit KI
– Nutzung von APIs & Schnittstellen
– Automatisierung mit Zapier, Make, n8n
– Aufbau komplexer digitaler Workflows
Modul 11 – Edge-AI & IoT-Anwendungen
– KI auf mobilen & eingebetteten Geräten
– Sensorik, Edge-Computing & Echtzeitverarbeitung
– Einsatzszenarien im Business-Kontext
Modul 12 – Ethik, Recht & Sicherheit
– Datenschutz, Urheberrecht, Compliance
– Bias, Fairness & verantwortungsvolle KI
– Sicherheitsanforderungen & Risikobewertung
Modul 13 – Praxisprojekt
– Eigenständige Entwicklung eines KI-Projekts
– Datenpipeline, Training, Deployment
– Dokumentation & Präsentation der Ergebnisse
Die Weiterbildung basiert auf einem flexiblen, vollständig selbstbestimmten Lernkonzept. Die Teilnehmer nutzen einen Videokurs, der in klar strukturierte Module gegliedert ist und das Wissen Schritt für Schritt vermittelt. Alle Inhalte können frei eingeteilt und im eigenen Tempo bearbeitet werden – ohne feste Unterrichtszeiten, ohne verpflichtende Termine und ideal an den persönlichen Alltag anpassbar.
Die Lernenden entscheiden selbst:
So lässt sich die Weiterbildung problemlos mit Beruf, Familie und privaten Verpflichtungen kombinieren.
Bei Bedarf können jederzeit Dozenten hinzugezogen werden. Sie unterstützen genau dann, wenn ein Thema unklar ist, Aufgaben nicht selbst gelöst werden können oder vertiefende Erklärungen sinnvoll sind. Die Betreuung erfolgt somit flexibel, individuell und bedarfsgerecht.
Dieses Lernmodell verbindet maximale Freiheit bei der Zeiteinteilung mit professioneller Unterstützung und einer klar strukturierten Wissensvermittlung.
