Ziel des Moduls
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Suchmaschinenwerbung geplant, gesteuert und optimiert wird. Dieses Modul vermittelt praxisnah, wie KI-gestützte Systeme und Large Language Models (LLMs) im Bereich Search Engine Advertising (SEA) eingesetzt werden können, um Kampagnen effizienter, präziser und profitabler zu gestalten.

Inhalte und Lernziele
Teilnehmer:innen aus Marketing, E-Commerce und Online-Kommunikation lernen, wie sie KI-Technologien gezielt in der Suchmaschinenwerbung nutzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, kreative Anzeigen zu generieren und den ROI digitaler Kampagnen zu maximieren.

Schwerpunkte des Moduls:

• 🤖 Grundlagen von SEA und KI-Prompting
  Verständnis zentraler Mechanismen der Suchmaschinenwerbung und gezielter Einsatz von KI-basierten Prompts.

• ⚙️ Praktischer Einsatz von KI in SEA-Kampagnen
  Anwendung von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung und Optimierung von Kampagnenprozessen.

• 🧠 Gestaltung und Bewertung KI-generierter Anzeigen
  Identifikation von Potenzialen, Grenzen und Qualitätsfaktoren KI-basierter Anzeigentexte und Formate.

• 🚀 Integration von KI-Empfehlungen in den Arbeitsalltag
  Umsetzung datengetriebener Handlungsempfehlungen zur Steigerung von Performance und Effizienz.

Praxisorientierung und Methodik
Das Modul kombiniert praxisnahe Aufgaben, Fallstudien, Lektionsprüfungen sowie interaktive Live-Q&A-Sessions. So werden die erlernten Konzepte direkt in reale SEA-Strategien übertragbar.

Ergebnis
Nach Abschluss des Moduls sind die Teilnehmer:innen in der Lage, KI-Systeme strategisch im SEA einzusetzen, Kampagnen automatisiert zu optimieren und die Performance digitaler Werbemaßnahmen signifikant zu steigern.

Hauptmodule

Modul 1 – Einführung & Grundlagen
Grundlagen der Suchmaschinenwerbung sowie die Rolle künstlicher Intelligenz im SEA. Vermittelt wird ein tiefes Verständnis von Smart Bidding, Broad Match, Performance Max, Demand Gen und den zentralen Mechanismen KI-gestützter Anzeigenoptimierung. Darüber hinaus erlernen Teilnehmende Prompting-Basics, die Funktionsweise von Large Language Models und den Aufbau eigener Prompt-Bibliotheken für effiziente SEA-Arbeitsprozesse.

Modul 2 – Kampagnenmanagement
Planung und Strukturierung von SEA-Kampagnen unter Einsatz künstlicher Intelligenz. Inhalte umfassen KI-gestützte Keyword- und Zielgruppenrecherche, die Nutzung von Custom GPTs und Claude Projects, strategische Budgetierung, Gebotsmodelle sowie automatisierte Optimierungsprozesse. Ziel ist es, Kampagnen intelligent, datengestützt und skalierbar zu steuern.

Modul 3 – Anzeigengestaltung mit KI
Erstellung wirksamer SEA-Anzeigen mit Unterstützung künstlicher Intelligenz. Schwerpunkte sind KI-optimierte Textgestaltung, Einsatz von Copywriting-Prinzipien und Cognitive Biases, KI-gestützte Ideenfindung, A/B-Testing sowie die Entwicklung performancestarker Anzeigenelemente. Zusätzlich wird die Erstellung relevanter Landingpages vermittelt, um die gesamte Customer Journey zu optimieren.

Modul 4 – Kampagnenanalyse & Reporting
Analyse und Bewertung von SEA-Kampagnen mit Fokus auf ROI, Conversion-Daten und Nutzerverhalten. Die Teilnehmenden lernen Wettbewerbsanalysen, Landingpage-Bewertungen sowie den Einsatz von Google Ads Scripts und N-Gram-Analysen kennen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Optimierungspotenziale effizient zu erkennen.

Modul 5 – Praxisprojekt: SEA-Projekt
Umsetzung eines vollständigen KI-gestützten SEA-Projekts. Von der Planung und Entwicklung über Prompting-basierte Anzeigenoptimierung bis hin zur Präsentation und Anpassung der Ergebnisse. Die Teilnehmenden erhalten strukturiertes Feedback und optimieren ihr Projekt iterativ.

Modul 6 – Weiterführende Themen
Fokus auf internationale Kampagnen, Automatisierungen, Best Practices und zukunftsorientierte Case Studies. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden Einblicke in zukünftige Entwicklungen wie KI-Agenten, hyperpersonalisierte Anzeigen, Video- und Sprach-KI sowie mögliche Auswirkungen von AGI auf Werbeprozesse.

Modul 7 – Prüfungsvorbereitung & Abschlussprüfung
Abschließende Wiederholung der zentralen Kursinhalte sowie strukturierte Vorbereitung auf die Abschlussprüfung. Nach Bestehen erhalten die Teilnehmenden ein anerkanntes Arbeitsmarktzertifikat im Bereich „Digitales Marketing, Management und KI: KI und SEA“.

Man hat einen Videokurs, durch den man sukzessive lernen kann. Zusätzlich gibt es tägliche Live-Seminare, die man nutzen kann, aber nicht muss. Bei Bedarf können jederzeit Live-Dozenten hinzugezogen werden, um Fragen zu klären und kontinuierlich weiterzukommen. Die Weiterbildungsform erlaubt viel Selbsteinteilung und Selbstbestimmung.