Modul 0: Einführung
Begrüßung, Vorstellung des Dozenten und des Bildungsträgers.
Einführung in die Plattform und die Lernumgebung sowie organisatorische Hinweise.
Modul 1: Grundlagen der KI & Datenanalyse
Modul 2: Vertiefendes Wissen über KI
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Überblick über Machine Learning und Deep Learning ohne mathematische Tiefe.
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Grundprinzipien neuronaler Netze, Verständnis für Trainingsprozesse und deren Limitierungen.
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Prompt-Engineering als entscheidende Schlüsselkompetenz.
Modul 3: Rechtliche Grundlagen der KI
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Datenschutz, Copyright, regulatorische Anforderungen und Compliance.
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Sichere Implementierung von KI-Systemen.
Modul 4: ChatGPT in Unternehmen
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Praktische Anwendungsfelder in Bereichen wie Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Wissensmanagement und Administration.
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Entwicklung komplexerer Workflows sowie Best Practices und das Aufzeigen von Grenzen.
Modul 5: Weitere KI-Tools
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Überblick über wichtige Tools (z. B. Jasper, MidJourney, Perplexity, Synthesia) und deren Auswahlkriterien.
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Hands-on-Übungen für die Bereiche Text, Bild, Audio und Video.
Modul 6: KI-Bildgenerierung
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Arbeit mit Tools wie Stable Diffusion, DALL·E und MidJourney.
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Effektives Prompting und die praxisnahe Anwendung in Design, Marketing und der Contentproduktion.
Modul 7: Erweiterte KI-Werkzeuge
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Einsatz von Automatisierungs- und Integrationslösungen (z. B. Zapier, Make).
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Aufbau und gezielte Optimierung komplexerer Workflows.
Modul 8: n8n als persönliches Werkzeug
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Einführung in die Automatisierungssoftware n8n und der Aufbau von Automatisierungen mit KI-Integrationen.
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Praxisnahe Szenarien, unter anderem in den Bereichen HR, Social Media und Rechnungsverarbeitung.
Modul 9: LLMs & Generative AI
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Überblick über Large Language Models, Fine-Tuning und diverse Integrationsmöglichkeiten.
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Generative KI speziell für Text, Bild, Audio und Video.
Modul 10: Vertiefende rechtliche Aspekte
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Urheberrecht, Lizenzen, Haftung sowie Transparenz- und Dokumentationspflichten.
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Bewertung von Risiken und das Finden von Lösungen im Unternehmenseinsatz.